<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>Blīvuma aprēķināšana</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-38AD3C19-0400-4E5A-9282-BDE42F2BBFC1-web.png" alt="Calculate Density"></h2>
        <hr/>
    <p>The Calculate Density tool creates a density map from point features by spreading known quantities of some phenomenon (represented as attributes of the points) across the map. The result is a layer of areas classified from least dense to most dense.   

    </p>
    <p>For point input, each point should represent the location of some event or incident, and the result layer represents a count of the incident per unit area.  A higher density value in a new location means that there are more points near that location.  In many cases, the result layer can be interpreted as a risk surface for future events. For example, if the input points represent locations of lightning strikes, the result layer can be interpreted as a risk surface for future lightning strikes.
    </p>
    <p>Other use cases of this tool include the following:
        <ul>
            <li>Creating crime-density maps to help police departments properly allocate resources to high crime areas.
            </li>
            <li>Calculating densities of hospitals within a county.  The result layer will show areas with high and low accessibility to hospitals, and this information can be used to decide where new hospitals should be built.
            </li>
            <li>Identifying areas that are at high risk of forest fires based on historical locations of forest fires.
            </li>
            <li>Locating communities that are far from major highways in order to plan where new roads should be constructed.
            </li>
        </ul>
        
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputLayer">
        <div><h2>Izvēlēties punktu slāni, no kura aprēķināt blīvumu</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The point layer on which the density will be calculated.
            </p>
            <p>Papildus slāņa izvēlei kartē varat izvēlēties  <b>Pārlūkot slāņus</b> nolaižamā saraksta apak&scaron;ā, lai saturā atrastu Big Data koplietojuma datu kopu vai elementu slāni.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="fields">
        <div><h2>Izvēlēties vienu vai vairākus laukus, kurā(os) aprēķināt blīvumu (pēc izvēles)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Provide  one or more fields specifying the number of incidents at each location.  For example, if you have points that represent cities, you can use a field representing the population of the city as the count field, and the resulting population density layer will calculate larger population densities near cities with larger populations.
            </p>
            <p>The density for the count of points will always be calculated.   If no fields are selected, each location will be assumed to represent a single count.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="binType">
        <div><h2>Izvēlēties nodalījuma formu</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The shape of bins that points are aggregated into and used for the density calculation.
            </p>
            <p>Lai veiktu analīzi, izmantojot nodalījumu  <b>Kvadrāts</b> vai <b>Se&scaron;stūris</b>, ir nepiecie&scaron;ama plānota koordinātu sistēma. Varat iestatīt <b>Apstrādes koordinātu sistēmu</b> <b>Analīzes darba vidē</b>. Ja jūsu apstrādes koordinātu sistēma nav iestatīta kā plānota koordinātu sistēma, jūs saņemsiet pamudinājumu to iestatīt, veicot darbību <b>Analīzes veik&scaron;ana</b>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="binSizing">
        <div><h2>Izvēlēties nodalījuma izmēru apkopošanai</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The size of the bins generated. For a square bin, the size represents the height of the square. For hexagon, the size represents the height of the hexagon (from parallel sides).
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="weight">
        <div><h2>Izvēlēties lietojamo blīvuma svaru</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The type of weighting applied to the density calculation. There are two options:
                <ul>
                    <li> <b>Uniform</b>&mdash;This calculates a magnitude per area.
                    </li>
                    <li> <b>Kernel</b>&mdash;Applies a kernel function to fit a smooth tapered surface to each point.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="neighborhood">
        <div><h2>Izvēlēties apkārtnes izmēru</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The size of the area used to calculate the density. The neighborhood size must be larger than the bin size.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="areaUnits">
        <div><h2>Izvēlēties blīvuma izvades vienību</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The desired output units of the density values. By default, this is set to square kilometers or square miles based on the default units specified in your profile. If density values are very small, you can increase the size of the area units (for example, square meters to square kilometers) to return larger values. The values only scale the result.  

            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeSlicing">
        <div><h2>Aprēķināt blīvumu, izmantojot laika soļus (pēc izvēles)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Ja ievades punktu slānī ir aktivizēts laiks, kura veids ir tūlītējs, varat analizēt, lietojot laika soļus. Lietojot laiku, varat iestatīt trīs parametrus:
                <ul>
                    <li> <b>Laika soļa intervāls</b>
                    </li>
                    <li> <b>Laika soļa atkārto&scaron;anas biežums</b>
                    </li>
                    <li> <b>Laiks laika soļu līdzinā&scaron;anai</b>
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>Iedomājieties, ka dati parādīti gada griezumā, bet jūs vēlaties analizēt, kā laika soli lietojot nedēļu. Lai to paveiktu, nepiecie&scaron;ams iestatīt lauka  <b>Laika soļa intervāls</b> vērtību kā <code>1&nbsp;nedēļa</code>.
            </p>
            <p>Iedomājieties, ka dati attēloti gada griezumā, bet jūs vēlaties tos analizēt, lietojot pirmo mēne&scaron;a nedēļu. Lai to paveiktu, nepiecie&scaron;ams iestatīt lauka  <b>Laika soļa intervāls</b> vērtību kā <code>1&nbsp;nedēļa</code>, lauka <b>Laika soļa atkārto&scaron;anas biežums</b> vērtību kā <code>1&nbsp;mēnesis</code>, bet lauka <b>Laiks laika soļu līdzinā&scaron;anai</b> vērtību kā <code>1.&nbsp;janvāris, 12:00</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeInterval">
        <div><h2>Laika soļa intervāls</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Laika intervāls, ko izmanto laika soļu ģenerē&scaron;anai. Laika soļa intervālu var lietot vienu pa&scaron;u vai kopā ar parametriem  <b>Laika soļa atkārto&scaron;anas biežums</b> vai <b>Laiks laika soļu līdzinā&scaron;anai</b>.
            </p>
            <p>Ja vēlaties izveidot laika sektorus, kas notiek katru pirmdienu no plkst.&nbsp;9:00 līdz 10:00, lauka  <b>Laika soļa intervāls</b> vērtībai jābūt <code>1&nbsp;stunda</code>, lauka <b>Laika soļa atkārto&scaron;anas biežums</b> vērtībai jābūt <code>1&nbsp;nedēļa</code>, bet lauka <b>Laiks laika soļu līdzinā&scaron;anai</b> vērtībai jābūt <code>9:00:00 pirmdienā</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeStep">
        <div><h2>Cik bieži atkārtot laika soli</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> Laika sektora aprēķinam lietotais solis. <b>Laika soļa atkārto&scaron;anas biežums</b> var tikt lietots viens pats vai kopā ar parametriem <b>Laika soļa intervāls</b>, <b>Atsauces laiks</b>, vai kopā gan ar parametru <b>Laika soļa intervāls</b>, gan <b>Laiks laika soļu līdzinā&scaron;anai</b>.
            </p>
            <p> Ja vēlaties izveidot laika sektorus, kas notiek katru pirmdienu no plkst.&nbsp;9:00 līdz 10:00, lauka <b>Laika soļa intervāls</b> vērtībai jābūt <code>1&nbsp;stunda</code>, lauka <b>Laika soļa atkārto&scaron;anas biežums</b> vērtībai jābūt <code>1&nbsp;nedēļa</code>, bet lauka <b>Laiks laika soļu līdzinā&scaron;anai</b> vērtībai jābūt <code>9:00:00 pirmdienā</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeReference">
        <div><h2>Laiks laika soļu līdzināšanai</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Laiks un datums, kas izmantots laika sektoru līdzinā&scaron;anai. Laika soļu atskaite sāksies un turpināsies atpakaļ no &scaron;ī laika. Ja nav izvēlēts atsauces laiks, laika solis tiks līdzināts ar 1970.&nbsp;gada 1.&nbsp;janvāri. 
            </p>
            <p> Ja vēlaties izveidot laika sektorus, kas notiek katru pirmdienu no plkst.&nbsp;9:00 līdz 10:00, lauka <b>Laika soļa intervāls</b> vērtībai jābūt <code>1&nbsp;stunda</code>, lauka <b>Laika soļa atkārto&scaron;anas biežums</b> vērtībai jābūt <code>1&nbsp;nedēļa</code>, bet lauka <b>Laiks laika soļu līdzinā&scaron;anai</b> vērtībai jābūt <code>9:00:00 pirmdienā</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="spatialReference">
        <div><h2>SpatialReference (wkid)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Tas ir pagaidu pirmsizlaides parametrs, lai iestatītu apstrādes telpisko atskaiti. Daudziem big data rīkiem nepiecie&scaron;ams apstrādei kā telpisko atskaiti lietot projekcijas koordinātu sistēmu. Pēc noklusējuma rīks lietos ievades koordinātu sistēmu, bet tas pārstās darboties, ja tā ir ģeogrāfisko koordinātu sistēma. Lai iestatītu projekcijas koordinātu sistēmu, ievadiet WKID. Piemēram,  <b>Web Mercator</b> jāievada kā <code>3857</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="dataStore">
        <div><h2>Izvēlēties datu krātuvi</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>GeoAnalytics rezultāti ir krātuves ArcGIS datu krātuvei, kas tiek parādīts kā elementu slānis   Portal for ArcGIS. Vairumā gadījumu rezultāti jāglabā laika un telpas datu krātuvē, kas tiek darīts pēc noklusējuma. Dažos gadījumos noderīga opcija ir saglabāt rezultātus saistītajā datu krātuvē. Iemesli rezultātu glabā&scaron;anai saistītajā datu krātuvē: 
                <ul>
                    <li>Lai izmantotu rezultātus portālu sadarbībā ar portālu.
                    </li>
                    <li>Lai aktivizētu sinhronizācijas iespējas ar rezultātiem.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>Saistīto datu krātuvi nevajadzētu izmantot tad, ja ir sagaidāms, ka palielināsies GeoAnalytics rezultātu apjoms, kā arī ir vajadzīgs izmantot telpas un laika big data krātuves iespējas, lai rīkotos ar lielu datu apjomu. 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>Rezultātu slāņa nosaukums</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> &Scaron;is ir slāņa nosaukums, kas tiks izveidots sadaļā <b>Mans Saturs</b> un pievienots kartei. Noklusējuma nosaukums ir balstīts uz rīka nosaukumu un ievades slāņa nosaukumu. Ja slānis jau pastāv, rīks nedarbosies.
            </p>
            <p>Lietojot  <b>Saglabāt rezultātus</b> nolaižamajā sarakstlodziņā, jūs varat norādīt nosaukumu mapē <b>Mans saturs</b>, kur tiks saglabāti rezultāti.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
